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LangGraph是LangChain推出的低级别 orchestration框架，专注于构建长期运行、有状态的AI代理。本文介绍了其核心优势（持久化执行、人机协作、全面内存管理等）、快速入门例子（构建天气查询代理）、核心概念（图、状态、检查点）及生态整合，帮助开发者快速上手LangGraph。

本文总结了LangGraph构建有状态AI代理的核心最佳实践，包括设计清晰的状态结构、强制使用检查点、利用子图模块化、合理引入人机协作及用LangSmith调试等，结合实战示例说明如何应用这些策略，帮助开发者构建可靠、可扩展的AI代理。

通过分析AI助手的提示词系统，总结可以应用到实际工作中的方法论和最佳实践，包括任务分解、沟通规范、代码规范等多个方面。

本文系统梳理了OpenAI最新发布的GPT-4.1系列模型的核心亮点、技术突破与行业意义，涵盖其上下文窗口、编码能力、多模态处理、指令遵循等方面的重大升级。

本文面向AI/大模型开发者，系统梳理MCP协议的设计思想、分层架构、消息格式、典型能力、安全机制与开发实践，帮助读者深入理解和落地实现MCP协议。

本文介绍了如何使用DeepSeek AI模型和MCP框架构建一个多功能代理系统，包括天气查询、Shell命令执行和时间信息获取等功能的实践经验。

Andrew Ng分享了他对何时应该以及何时不应该使用微调技术的见解，基于他在多家公司的观察。

DeepSeek在2025年3月24日发布了V3-0324版本，这次更新带来了显著的性能提升。新版本在推理能力、编程能力和中文语言处理方面都有重大突破，特别是在MMLU-Pro、GPQA等基准测试中取得了优异成绩。该模型采用MIT开源许可，包含约685亿参数，并支持高达128K的上下文长度，在AI领域树立了新的标杆。

如何通过包含输入/输出数据集的功能测试，以系统化方法评估提示，使复杂人工智能任务的提示工程更加可靠。

总结在AI驱动开发过程中的经验和最佳实践，包括如何更好地利用AI助手进行开发。

本文提供了跟踪大语言模型(LLM)最新发展和趋势的全面资源导航，包括研究论文、技术博客、行业动态、社区讨论和开发工具等。帮助读者在快速发展的AI时代保持信息更新，紧跟前沿技术潮流，不错过LLM领域的关键进展。

这份指南提供了使用AI代码编辑器Cursor的实用技巧，帮助你更高效地构建应用程序，无论你是初学者还是有经验的开发者。

AI工具不仅改变了工程师的工作方式，还使更多人能够构建应用和网站。本文深入探讨了三类主要AI编程工具：通用AI聊天机器人、AI集成IDE助手和基于Web的应用生成器，分析它们的优缺点及实际应用案例，展示它们如何推动开发者生产力的新浪潮。

本文提供全面的提示工程指南，从基础概念到高级策略，帮助读者掌握与AI大模型有效沟通的技巧，提高对话效率和结果质量。

精选当前值得关注的AI工具与产品，包括搜索、对话、图像生成和内容创作等多种实用AI服务。