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Anthropic 分享了与客户合作构建 LLM Agent 的经验，介绍了从简单可组合模式到自主 Agent 的最佳实践，包括工作流模式、构建块和实际应用案例。

介绍如何使用模型上下文协议(MCP)进行代码执行，提升Agent的能力

介绍了上下文检索（Contextual Retrieval）技术，通过在嵌入前为每个片段添加上下文信息，将检索失败率降低了 49%，结合重新排序可降低 67%。

介绍如何为AI Agent设计和实施有效的评估系统

介绍了为 AI Agent 设计上下文的原则和模式，包括如何组织上下文、引导推理以及管理会话以获得最佳性能。